主管,而是所有C level管理人员和董事会成员。
4.你不一定要独自尝试AI——和那些有能力与技术的公司合作。
当AI技术终于度过十年寒冬逐渐加速创新之时,这方面的专家却明显储备不足。即使是以技术见长的亚马逊和谷歌也开始寻求其边界之外的AI技术专家与公司的合作。而谷歌则是收购了Deepmind,一个利用机器学习帮助科技巨头优化包括搜索这样核心业务的公司。而我们的调查显示,事实上,早期AI使用者大部分都是采购了合适的AI技术来解决现有问题,只有很少的一部分回应者是自己发展了合适有效的AI技术。
5.抵抗住让科技团队独自负责AI研发执行的诱惑。
将执行AI的责任全部交给技术研发部门可能会造成研发与实际使用部门的沟通不畅,最后研发出来的科技成果也不一定可以迅速地在实际领域获得最佳应用。相反,应该让商业与科技领导人同时评定和领导AI技术的发展方向。这个教训,我们在商业领域引进数字技术时就已经看到了。
6.在你的AI征程中使用组合拳。
如今的AI工具的种类逐步丰富。我们看见了一些可以直接解决商业问题的技术(例如达成预见性维护的模式检测),也见识到了现在还并不太为人所知,但有着无限潜力的工具(例如发展竞争策略的AI应用)。这意味着商业组织在发展AI技术时可以组合以下三个时间段的技术发展过程: