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2020
11-15

揭秘为什么马云听到人工智能就生气?天猫双11回答了这个问题

神经网络模型貌似能够实现更加艰难的任务,如目标识别、语音识别、自然语言处理等。但是,应该注意的是,这绝对不意味着其他机器学习方法的终结。尽管深度学习的成功案例迅速增长,但是对这些模型的训练成本是相当高的,调整外部参数也是很麻烦。同时,SVM的简单性促使其仍然最为广泛使用的机器学习方式。

人工智能机器学习是诞生于20世纪中叶的一门年轻的学科,它对人类的生产、生活方式产生了重大的影响,也引发了激烈的哲学争论。但总的来说,机器学习的发展与其他一般事物的发展并无太大区别,同样可以用哲学的发展的眼光来看待。

机器学习的发展并不是一帆风顺的,也经历了螺旋式上升的过程,成就与坎坷并存。其中大量的研究学者的成果才有了今天人工智能的空前繁荣,是量变到质变的过程,也是内因和外因的共同结果。

回望过去,我们都会被这一段波澜壮阔的历史所折服吧。

今年天猫双11大规模人机协同的理念则是阿里巴巴人工智能的里程碑,让我看到了下一个阿里云的影子,马云在复盘今年双11时总结,“其实双11不是我们赚钱,双11本身对于我们来讲没有什么赚钱。”从人机大规模协同的实现来看,天猫双11带给阿里巴巴的价值,确实远远不止1682亿这个数字。
在2016年人工智能成为行业最大热点后,人们对于机器未来是否会取代人类,一直争论不休。马云对于这个问题曾多次发表了自己的看法。在今年6月的世界智能大会上,马云“语出惊人”,表示看到“人工智能”这个翻译就很生气,因为人类把自己看得太重要了:

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作者:决战机器人工智能档案最先进人工智能机器人排名|机器人之家培训什么是ai技术
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