对于如何处理收到警察罚单的这样的问题，发生的频率比较低，这是需要人脑的智慧才能处理。
总结一下，未来会有类似于人类的植物神经那样的本地智能设备处理大量的高频率决策行为，也会有云端大脑处理复杂决策行为。而云端大脑的信息传输的安全性也非常重要，达闼科技就专注于实现云端智能机器人运营级别的安全云计算网络、以及安全智能终端等技术的研究。
从人工智能的发展角度来看，随着深度学习的发展，在图像识别、语音识别上我们准确率已经很高了，我们可以理解为已经达到了动物本能的阶段，进来的发展方向是攻克更多的低频率的决策问题，而 Alpha Go 等进展让我们看到了希望。
回顾人工智能的发展历史，计算力的提升和数据量的提升都会带来智能的飞跃，特斯拉CEO 伊隆.马斯克也认为 AI 未来将在智力上大大超越人类。
那么如果这样的云端大脑如何为人所用呢？
他提到问题的关键也是通信速度。他看到了通信带宽决定了我们与 AI 的结合程度，也看到了结合程度决定了我们未来在 AI 世界中的位置。
通信的速度越快，人类与 AI 的结合度就越高——通信的速度越慢，结合度就越低。我们与 AI 的结合越差——AI 越独立——它背叛我们的可能性就越高。如果 AI 完全独立，并且拥有远远高于我们的智能，你如何保证它们的最优化功能不会与人类的利益相背？
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