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2020
11-15

揭秘为什么马云听到人工智能就生气?天猫双11回答了这个问题

短期:将注意力集中在如今已经有成熟的市场应用的AI技术,并在整个组织中有计划有规模地推行,以提高利润。

中期:开始试验那些正在稳步发展但是仍相对不成熟的技术(例如深度学习视频识别),并在大规模推行之前证明他们在主要商业领域的价值。

长期:和学界与第三方合作来研发高影响力的AI理论的实际应用,从而获得不可估量的先动优势。

7.机器学习是一个强大的工具,但他并不是万灵药。
机器学习和他现如今最为有潜力的分领域,深度学习,已经吸引了许多的媒体关注并且获得了整个AI宇宙中很大一部分的资金支持。在2016年,这一领域获得了所有外部投资的60%。

然而,虽然机器学习有着众多的应用,他只是众多AI相关的可以解决金融问题的技术中的一个。例如,用来改善自动客服服务的AI技术会和侦测信用卡诈骗的技术完全不同。在公司发展的不同阶段如何使用合适的AI工具来达成经济利益最大化是许多CEO应该思考的重中之重。

8.服务数字化要放在AI之前。
我们发现AI技术最为领先的产业,尤其是高科技,电信和汽车领域,也同时是数字化技术最为先进的产业。相似的是,几乎所有产业里较早接触AI技术的公司都已经在数字服务领域进行投资,包括云设备和大数据。事实上,我们可以看到公司是不可能在完全没有经历过数字化转型的情况下轻松进化到AI时代的。在研究过大量数据之后,我们发现那些有着深厚的数字化背景的公司从AI技术中获得的利润比其他公司高出50%。

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作者:决战机器人工智能档案最先进人工智能机器人排名|机器人之家培训什么是ai技术
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