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2020
07-16

2020世界人工智能大会视频全集干货满满!“两马一宏”需要直面AI质疑

2020世界人工智能大会智汇浦江一

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站在技术处理的角度表示,陈杰表示数据融合并不容易,“在防疫和医疗卫生方面的很多数据,AI还没有完全用上。我们所获取的不同时空的数据,如何进行有效的融合、处理,以及怎样面对数据的涌现现象,是我们面对的问题。大量的数据真假难辨,怎么整合也是一个巨大的问题”。

尽管面临诸多难题,传统企业、学术界人士、科技企业代表都对AI发展表示乐观。

按照李彦宏总结的AI发展阶段,一是技术的智能化、二是经济的智能化、三是社会的智能化。“目前,我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期。经过前半段的发展,在全球范围内已经出现了少数几家通用AI平台和一些专注于某个垂直行业的细分AI平台,在信息搜索、信息流推荐、无人驾驶这几个垂直行业,人工智能也证明了或初步证明了其对所在行业的颠覆和重构潜能”,这是李彦宏作为局中人,对AI进步的观察。

马斯克视频演讲 落地方向更实用
具体到落地,中国科技企业也积累了诸多经验。以百度为例,LinearFold算法可将此次新冠病毒的全基因组二级结构预测时间从55分钟缩短至27 秒,提速120 倍,可以更快预测病毒变化趋势、提高疫苗研发的效率;人工智能多人体温快速检测解决方案有效降低了火车站、地铁等公共场所工作人员被传染的风险;由阿波罗无人驾驶系统支撑的无接触送餐车和无人消杀作业车,大幅减少和避免了交叉感染。

头部互联网企业支撑AI落地的技术开放平台、研发平台也越来越多。7月9日当天,腾讯COO任宇昕正式对外发布腾讯AI药物研发平台“云深智药”,这一平台将帮助研发人员提升临床前药物发现的效率。腾讯已和多家药企达成合作,将AI模型应用到实际药物研发项目中,目前已有十余个项目,包括对抗新冠病毒药物的相关研发等,在云深智药平台运行。

相比toB方向,AI的toC应用落地的方向更接地气、用户也更容易感知。

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作者:决战机器人工智能档案最先进人工智能机器人排名|机器人之家培训什么是ai技术
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