马云2020人工智能大会全息投影演讲:病毒不分国家,技术也不应该有边界!
马云 2020世界人工智能大会演讲完整版 经济增长可以放慢,但人类必须成长
2020人工智能大会李彦宏:人工智能并不遥远,只能时代即将到来1
这一点,复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏也直言不讳,“这次疫情让我们发现,AI只是个起点。疫情刚开始时,全部的工作都是人工做的,因为在资源调配上没有数据,后期智能调配才起了作用,AI真正发挥作用是在城市智能化管理上,而不是医疗领域”。
其实,AI有所为有所不为不是新话题,疫情让政府、科技企业、各行各业以及普通用户对AI的能力和边界都有了更清晰的认识。
如马云所言,“去年有人争论机器会不会取代人,就业怎么办?现在最着急的是怎样让机器尽快取代人类的很多工作”,抑或是马斯克的预测,“未来特斯拉工厂会运用更多AI化的软件,但在工厂真正有效使用AI还需要花一些时间”。
正因为意识到AI的局限,李彦宏看到很多人对技术,尤其是AI技术产生了悲观情绪,“目前AI所处的阶段,是一个容易让人产生迷茫甚至悲观的阶段,这是大多数颠覆性技术在加速普及之前的必经阶段,就像互联网在2000年后的几年经历的那样”。
马云以全息影像参会 数据融合是关键
经过2020上半年的考验,AI应用就有明显的可提升空间,尤其是在医疗领域。
张文宏和中国工程院院士陈杰在提到AI的未来时,均强调了数据的重要性。张文宏的观点是,“疫情后,我们需要反思将来AI如何改善城市管理:一是疾控公共卫生的数据,能否加快真实世界的数据收集?医疗机构的数据如何第一时间汇聚到大数据平台?我很不愿意大数据把医生替代掉,所以非常期待如何把线上数据和线下数据融合预警,构成一个完整的体系。这一点AI能发挥很大作用,医生也不会失业”。
所谓的数据融合,其实就是要打破数据孤岛。不光在医疗领域,处在车路协同、智慧交通、城市管理等几乎所有的垂直领域,要实现AI化,都要先解决数据问题,对于AI而言,没有数据就等于让AI做无米之炊。