第二，未来的人工智能发展是交互的问题。在计算机出现之前，我们主要是人人交互，计算机出来之后就变成了人机交互，5G也好、电脑也好，实际上在未来的发展，最激动人心的是人和AI的交互，未来AI的人口可能会远远超过在世界上的人的人口，这会带来很多巨大的问题。
第三，人工智能走到最后是所谓的通用人工智能，最后真正要解决的事情还是一个常识的问题，只有我们能够把常识的问题理解了，我们才是迈入真正的人工智能。
姚期智：AI的巨大成果往往是跨界学科间的合作
姚期智认为人工智能关键的核心是基础科学。“ 我们要记住，AI 所有的这些光环，包括今天看到的这些耀眼的应用，它们其实是来自于一些基础的科学。”
他在演讲中主要讲述了三点：
第一，理论很重要。AI现在面临的挑战，都可以通过理论来分析，这种分析能够让我们更清楚地知道面临的到底是什么，从而获得一些启迪和启示，找到寻求解决方案的方法。
第二，AI绝对是一个跨学科的行业。有许多例证可以表明，在AI方面获得的一些巨大成果往往是因为一些看似完全不搭界学科之间的合作，这可能需要几十年的努力，因为没有其他学科科学家所取得的研究成果的话，AI方面不可能取得这么快的发展。
第三，一些值得探索的新方向。机器学习和拓扑学之间的联系，拓扑学方面的一些概念、技术和复杂度的理论可以让我们获得一种AI方面新的理论，只看AI是不可能的；人工智能和隐私之间联系，如让计算的结果不需要去揭秘数据属于谁，甚至不必要揭秘数据，他认为，其实可以通过密码学实现这个目标，这是AI的一个全新领域；可控的超级人工——Super AI，他引用了伯克利大学一位教授的看法，即尽管我们不知道超级人工智能会不会来，但是我们最好做好准备。
“现在的应用，它是来自于过去的理论研究，这是一个基本的科学的原则。我们现在做的理论研究总会在原来的某一天可以让我们获得巨大的进步。”
