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2020
02-12

四大家还没开始做?AI+机器人将会如何颠覆制造业?机器人酒保成新宠?

目前一般生产线通常有振动台、送料器、输送带等周边设备,确保机器人能够正确拿取需要的部件。如果机器学习再进一步发展,让机器手臂更加智能,或许有一天这些比机械手臂更昂贵四五倍以上的周边设备将不再被需要。

另一方面,由于深度学习模型一般储存在云端,这也让机器人能够互相学习,共享知识。举例来说,若有一台机器手臂经过一个晚上的尝试,学会如何组合两个零件,便能够很轻易地将这个新的模型更新到云端,并分享给其他同样也连结到云端的机器手臂。这不但省去了其他机器的学习时间,也确保了品质的一致性。

3. 智能放置(Intelligent Placement)
一些对我们来说一点也不困难的指令:请小心轻放,或把物品排列整齐,对机器手臂而言却是巨大的技术挑战。

如何定义「小心轻放」?是在物体碰触到桌面的瞬间停止施力?还是在移动到距离桌面6公分处放手让物体自然落下?或是越靠近桌面就越降低速度?这些不同的定义又会怎麽样影响物品放置的速度和精确度?

至于将物品「排列整齐」就更困难了,先不论每个人对整齐的定义都有所不同,为了能将物品精准地放置在想要的位置和角度,我们首先必须要先从正确的位置拿取物品:机械手臂依然不如人手灵巧,且目前一般机器手臂大多使用吸盘或是夹子,要做到人类关节及手指的灵活度,还有一大段距离。

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作者:决战机器人工智能档案最先进人工智能机器人排名|机器人之家培训什么是ai技术
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