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2020
02-12

史上第一次大规模AI抗疫:戴口罩也能人脸识别?史上最高高达机器人即将问世

这次AI快速走向抗疫战场,主要依赖于云+AI基座已经形成了较高的完成度,基本达到了随时可用的特点。但是提供给抗疫一线的AI能力还相对单一,缺乏足够的场景覆盖度,并且很多能力只能在一线城市小规模使用,无法第一时间走进武汉等疫情核心区,说明产业结合度还有待提高。

我们可以把AI看作大量基础能力与基础算法的结合,它们能够随时拼装出各种能力,凝固为特定产品与平台。但这次抗疫中能够看出,医疗一线、医学研究、科技产业开发者,对这些能力并不熟悉,要用很多时间进行彼此沟通。这也导致很多不错的AI能力无法快速进行全国推广和重点地区进驻。

2、软硬件产业链相对薄弱。

AI在抗疫战场上有不错的表现,但也可以看出这些表现主要来自于软件层面。我们很难看到AI机器人与IoT硬件快速走向抗疫一线。一线医护人员也没有能够远程操控、配备摄像头、麦克风、听诊器等器材的医疗机器人可以使用。从软件AI的现在,到AI机器人的未来,需要的是一个结构完善的AI+IoT产业链。硬件生态的薄弱,让中国众多产业的智能化效率比如预期。这也是下一个科技周期必须面对和解决的问题。

3、公共卫生领域的整体智能化水准有待提升。

AI为抗疫做了很多事。但可能我们还是要问,在逻辑上,是否AI可以为抗疫防疫做更多贡献?答案显然是可以。比如美国有AI创业公司,通过社交网络数据对新型肺炎进行了预测。这是否能成为未来的一种可能?让AI为我们预警,从而避免“吹哨声”消弭在社交媒体的大海中。

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作者:决战机器人工智能档案最先进人工智能机器人排名|机器人之家培训什么是ai技术
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