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2020
02-12

AI测温解决方案上线;工信部:充分发挥人工智能赋能效用、协力抗击疫情

图片来源:Google Blog 所有者:Google Blog
同时 Google 表示:

研究者将继续通过改进算法、架构、数据和计算量等,降低这一神经会话模型的困惑度。

Meena 意义大吗?
根据博客中展示的数据,我们相信 Meena 的确性能出众,不过 Meena 究竟什么时候能推出、真正推出后表现如何,可能都要打问号。博客中提到,目前研究团队正在就这一研究的风险及益处做进一步的评估,并可能在未来几个月内推出 Meena,旨在推动该领域的发展。

对此,VentureBeat 记者 Ronald Ashri 在其报道中表示:

首先我们要意识到,即便 Google 开源所有代码,也很少有人能培训类似 Meena 的模型。Meena 应该还在实验室里,操作起来也非常复杂,还不能将其整合到一个工具中,而且 Google 也不可能很快就将其作为一项服务向用户提供。因此,恐怕短期内 Meena 难以推出。
另外,在实用性方面,诚然 Meena 作为一款开放领域聊天机器人,能够实现多轮对话。不过 Meena 并不能协助用户完成某项任务、学习某项新技能,或为身处困境的用户给予情感或心理支持,和用户的聊天没有明确的目的。而耗费时间进行无意义的交谈,在我们所处的时代大背景下似乎并非理想产品。

与此同时,记者 Ronald Ashri 也对 Meena 提出了进一步质疑。正如上文所述,Google 从公共领域社交媒体对话上过滤得到了 341GB 的文本,以此进行进一步的训练。那么,数百万的公共领域社交媒体对话会是这一所谓的「史上最强聊天机器人」的正确数据集吗?Meena 是否会讲出不恰当的话,可能也是一个我们要关注的点。

近年来,随着越来越多的 AI 聊天解决方案进入生活,我们需要关注最有价值的东西——定义类似人类的对话,并探究这类对话在聊天机器人领域中的角色。

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作者:决战机器人工智能档案最先进人工智能机器人排名|机器人之家培训什么是ai技术
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