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2020
02-12

机器人加入防疫前线:AI系统诊断新冠肺炎CT影像;机器人采集血液样本

留住他的“音容笑貌”,也许能够带来一点点安慰吧。此前,就有一位外国记者James Vlahos把去世父亲的声音,制作成了一个模拟父亲意识的聊天机器人。

利用“小数据生成技术”,制造一个定制语音包甚至不需要很多数据,20个句子就可以训练出来。把对方的录音文件进行分解和处理,让机器学习并合成模拟声音。之后就可以在手机、电脑、车载平板上使用语音生成设备(speed generating device)来让逝者的声音重现,让情感继续长存。

当然,上述可能性还需要更完善的AI能力建设。

比如NLP技术自身的进阶。情感识别需要结合对话的实际应用场景,来保证其准确性。这就需要对数据进行多维度的采集和分析,并建立与不同服务对象相匹配的分析角度,调整各个词性和敏感度、匹配各类词语的色彩程度,进而更准确地来进行建模和训练。也许距离真正上场发力,还有一段路要走。

再比如由于涉及到个人隐私、重要医疗信息等,对该类AI服务的安全性也需要被高度重视。

总的来说,AI本身并没有情感,让它具备人文关怀的,只能是从事这一领域的员工和企业,乃至背后的政府与全社会。但愿后续我们能够看到,AI不仅帮助突破病魔的防线,也能帮助所有参与战斗的人们重塑心灵、恢复生活。这,才是技术的终极福祉

算法如何通过视频检测这些生命特征?
Binah.ai公司已实施了一项叫做体积描记法的技术,该技术使用相机来检测脸部颜色轻微变化来表明脉搏。尽管该公司正在申请专利,故拒绝解释如何检测其生命特征,但是体积描记术的相关研究证明轻微的面部颜色变化可以指示呼吸和氧含量水平。

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作者:决战机器人工智能档案最先进人工智能机器人排名|机器人之家培训什么是ai技术
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