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2020
02-01

AI专家这样用大数据模型预测武汉新型冠状病毒如何传播 约会软件上的小姐姐不是真人!

Google的这项措施比美国卫生部门提前两周就发现2009年的猪流感大流行,不过是后来人们才发现的,不过这种方法倾向于高估疾病流行的严重程度,最后被Google叫停。

华盛顿冈萨加大学助理教授梅森·马克斯(Mason Marks)表示,许多科技公司现在都在使用“紧急医疗数据”:信息“是由AI从相对普通的行为中推断出来的,这些行为与人们的健康没有明显联系”。

一项研究发现,通过AI分析,Facebook的“状态”是个人疾病状况的重要线索,如果出现攻击性语言(如“哑巴”和“母狗”)可能与吸毒有关。如果出现宗教性语言(如“神”和“祈祷”),可能与糖尿病有关。

“AI的力量在于,可以将所有这些数据源集成在一起,” Streicker博士说。“对于目前在中国出现的新病毒,主要挑战在于还没有经过验证的模型,可以告诉我们预测是否有意义。”

对于Marks来说,下一步将是使用AI工具,将更多的疾病归因于特定的人群,而不仅仅是地理区域,但这样做也存在潜在的风险。

Marks表示:“在疾病流行的情况下,全世界的所有人都可能处于危险之中。因此,如果可以使用能够识别人员,并阻止人员出行的AI工具,对疾病防控是有利的。问题是可能缺乏这样做的正当程序。而且一次次的经验证明,这类AI工具总是偏向某些类型和阶层的人群。”

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作者:决战机器人工智能档案最先进人工智能机器人排名|机器人之家培训什么是ai技术
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