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2019
09-08

人工智能时代的道路选择 “粒子”机器人或用于搜救;5G无人配送车现身北京;皇家海军寻找导弹机器人

· 在工业界的发展,我看本次人工智能的技术革命与前三次技术革命很不一样。比如90年代末到2000年代初的互联网与信息技术革命(现在大家又把它称作第三次工业革命),其实是一个相对简单、成熟的应用技术,没有太多的不确定性,大多数的公司只不过是做商业模式的创新。而人工智能是十分复杂的问题,水很深,它的应用场景和任务往往很难隔离出来定义,人脸识别是个特例!这里要警惕一个所谓AI-complete的问题:你本来只想解决问题A,结果发现你需要解决问题B,否则解不了A,然后,为了解决B,你又不得不解决C,直到你把所有问题都解决,这就是通用的人工智能。10年前,我就在说一个听起来不那么科学的、有点滑稽的口号:If you cannot solve a simple problem, you may have to solve a complex one! 通俗来说,你需要解一个有1000个变量的方程组,单独拿出3-5个变量来解,往往是解不出来的。现在我看到很多工业界的朋友还没有尝到这个苦头,初生牛犊不畏虎(笑)。

从我自己的经历来看,我在2000年前后提出图像解译(image parsing)与视频解译,把视觉问题全部纳入一个统一框架来求最佳解。后来发现,光解视觉问题是做不好的,还需要大量的认知推理(也就是我提到的智能暗物质),同时,为了提高学习的效率,走小数据、大任务模式,我们又必须综合语言对话、机器人等领域。

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作者:决战人工智能档案人工智能的未来人工智能机器人培训|什么是人工智能技术
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