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2019
09-08

人工智能时代的道路选择 “粒子”机器人或用于搜救;5G无人配送车现身北京;皇家海军寻找导弹机器人

四、谈人工智能时代的职业选择:准确定位
主持人:两位老师都是计算机视觉领域出身,在研究领域也都很有建树,但是在人工智能之路上走了不同的方向,现在好像又走了回来。在你们各自职业生涯发展的过程中,你们有什么经验分享给年轻人?学术界与工业界作为两个交互的领域,它们之间有什么关系?特别是朱老师,您现在出来创立DMAI,从学术界又来到工业界,带来了一个什么样的信息?

朱松纯:人工智能时代的到来,让非计算机专业的人都在担心工作机会受影响。其实,对于今天在座的计算机专业的学生来说,人工智能对于传统的计算机学科方向,如知识表达、算法分析、操作系统、编程语言、通讯架构、计算机体系结构都会有很大的冲击,需要你们去重新认识。你们现在常用的概念和研究的课题可能需要调整。我刚刚在讲座中提到,ACM里面一个核心的概念是P和NP问题。其实,在我们研究计算机视觉的时候,满眼都是NP-hard。打个比方,当一个国家90%以上的人都在犯法,那可能说明这个法需要变一变了。所以,在AI全面转向概率模型和随机计算的前提下,讨论NP问题就不那么relevant(相关)。

现在这一代年轻学生,如果不想受到AI的冲击,可以拥抱AI,选择投身到这股潮流中。现在选AI专业,就相当于80年代我们选计算机专业。AI不仅仅是一门课、一个研究方向,其内容是十分浩瀚的。当前投身的AI这一行,不管是选择留在学术界练内功、到工业界走镖,就算只是想跟风发论文,都很不错。

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作者:决战人工智能档案人工智能的未来人工智能机器人培训|什么是人工智能技术
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