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2019
09-08

人工智能时代的道路选择 “粒子”机器人或用于搜救;5G无人配送车现身北京;皇家海军寻找导弹机器人

二、谈工业界及学术界的差异:内外兼修

主持人:事实上,朱松纯教授和沈向洋博士都在计算机视觉领域开始了他们的研究生涯,之后就分别走上了学术界和工业界之路。但两位又都是横跨两界,比方说松纯现在出来创业成立了DMAI,而Harry在很多大学任兼职或荣誉教授。那么请问两位,人工智能在工业界和学术界,存在哪些差异性?这两方面的经历能相互帮助么?

沈向洋:其实,我们微软研究院做了很多学术研究,我自己也带了不少研究生。我想特别提一下互联网的诞生对中国科研的影响。互联网出现后,给人类带来了巨大变化,包括对科研方法的冲击也非常大,例如我在微软研究院提倡的Deployment-driven Research就是要充分利用互联网和用户反馈。我个人认为,在人类历史上最了不起的科技创新中,互联网可以排到前三名。

但是,对于行业来说,不能仅仅停留在科研阶段,还要有产业落地。我经常讲,在工业界你能发论文也很好,但是发论文并不是最主要的事情,而是你的科研方向和课题是否具有领导性、前瞻性。而且,在工业界做研究,论文发表实际上往往意味着一个项目的开始,而不是结束。当然,我们也非常重视科研和学术论文。这么多年来,微软全球研究院有5个图灵奖得主,他们当然也写学术论文。如果你确实做了了不起的事情,那么就会真正被尊重。我想说的是,不要单纯为了写学术论文而写论文。

朱松纯:学术界与工业界的关系,用武侠小说来打个比方。在大学做研究是练内功,是一些心法和内力;而在工业界练的是外功,讲究功夫招数。在大学有点像上山到少林寺习武,学术大师就像张三丰创立武当门派;而创业开公司则像下山,开个镖局,当产品经理就像做镖头,走镖、护送产品落地。

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作者:决战人工智能档案人工智能的未来人工智能机器人培训|什么是人工智能技术
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